Nvidia EGX計算平臺專為5G連接而設計，并進行了優化，可大大提升AI，機器人技術和其他傳感器處理應用程序的性能。
英偉達通過其稱之為“ 上第 臺邊緣超 計算機”的啟動，在洛杉磯舉行的 移動大會（MWC）2019上進行了 筆巨額投資。英偉達希望將其EGX超 計算機平臺定位為 選平臺用于處理5G將從智能工廠，物聯網設備甚至城市街道帶來的大量傳感器數據流。NVIDIA創始人兼 席執行官黃仁勛（Jensen Huang）解釋說，其目標是將強大的計算功能置于5G網絡的邊緣，以實現高性能，低延遲的處理，以處理各種任務，包括增強的零售體驗，直至自動駕駛汽車。
Huang在MWC 2019大會上發表主題演講時強調，為使5G帶來下 個重大技術飛躍，數據中心將需要計算能力來處理隨著5G連接越來越多的設備而出現的新數據流。Huang說：“我們進入了 個新時代，數十億個永遠在線的物聯網傳感器將通過5G連接并由AI處理。” “其基礎需要新型的高度安全的聯網計算機，并且可以在很遠的地方輕松操作。”
這就是Nvidia EGX的用武之地。可配置平臺與Nvidia Cuda Tensor Core GPU 起運行，可以針對處理各種傳感器信息（包括LiDAR）以及人工智能和機器人應用進行優化。英偉達表示， 個內核可以以高達240 teraflops的處理速度運行。Huang告訴MWC觀眾：“ 個[EGX]機架將取代數百臺CPU服務器。” EGX具有可擴展性，可以根據工程師的需求，從單個易于制造商使用的Jetson Nano擴展到功能強大的T4服務器機架。EGX還運行Nvidia所說的企業 專有軟件棧，并針對在基于邊緣的服務器上運行進行了優化。
新的SDK，更強大的AI
Huang宣布Nvidia已與EGX建立戰略合作伙伴關系并推出開發人員應用程序。例如，三星將在其工廠中部署EGX，以協助半導體設計和制造流程。三星電子代工銷售和市場營銷執行副總裁查理·裴在 次新聞發布會上說：“三星從 開始就是GPU計算和AI的早期采用者。” “ NVIDIA的EGX平臺可幫助我們將這些制造和設計應用程序平穩地擴展到我們的工廠車間。”
在開發人員方面，Nvidia希望EGX能夠加速和增強已經在開發中的 些AI成果。Nvidia的Isaac平臺于2年前 次發布，該平臺用于在虛擬現實中訓練協作機器人，而EGX平臺有望帶來急需的處理能力。EGX應該允許對機器人進行更快，更強大的仿真訓練，以及更快，更可靠地部署到物理系統中。英偉達表示，正式的Isaac SDK將在2020年1月為開發人員啟動。
英偉達還以Metropolis IoT的形式推出了新的開發人員工具，這是 種在智能制造和智能城市應用中利用傳感器的開源參考應用程序。Metropolis現在可以在EGX上運行，并且允許開發人員在利用EGX的計算能力的同時，進行針對預測性維護，物流，制造和其他應用程序的開發試驗。
可以說，該演示中 有趣的演示是EGX促進多模式或多傳感器AI應用程序的能力。Nvidia推出了 個名為Jarvis的軟件平臺（是的，就像Tony Stark的計算機助手 樣），可以處理這些任務。
在 個演示中（如下所示）， 對夫婦駕駛汽車詢問系統有關該地區餐館的信息（Yelp等 ，方向等），同時還無縫地進行了交談。在另 個零售商店中， 位女士可以讓AI通過指向或描述它們來回答貨架上各種產品的問題（即“白水瓶多少錢？”）。
該演示 引人注目的是缺少熱詞（無需說“嘿Alexa”或其他術語），以及系統如何能夠在對話中斷的情況下繼續進行交互。人們對背景有了認識。AI跟蹤用戶的臉部，以識別他們何時正對著鏡頭問 個問題-這意味著 旦有人問起壽司店，他們便可以稍后返回，并簡單地問“它有多遠？”。將餐廳名稱等上下文重新提供給系統。
黃說，這樣的系統對制造空間也有明顯的影響，特別是對于協作機器人而言。他說：“你可以告訴 個機器人'傳遞給我'，'保持那個'，或者'當我這樣做時保持這個，”所有需要上下文的事物。”
Nvidia將于12月發布其Jarvis SDK，以供早期使用。SDK中將包含幾個經過預 訓練的AI模型，這些模型可用于語音識別，自然語言處理，文本到語音，語音合成，計算機視覺和姿勢分類等任務。開發人員將能夠使用Jarvis的預訓練模型來創建利用多個傳感器和數據流的AI應用程序。
然而，房間里的麻煩之處在于，這種功能似乎需要某種程度的連續監控。例如，除非相機始終處于開機狀態并且正在檢查此類事情，否則AI如何知道您正在注視相機？英偉達對此沒有發表任何評論，但毫無疑問，它將圍繞AI道德和隱私展開越來越多的持續對話。
但是，即使有道德和倫理影響，黃仁勛表示，下 次計算革命（與第 代iPhone的引入將產生巨大變化的革命）將不會發生，除非工程師重新考慮采用EGX等技術的數據傳感器–將它們轉化為軟件定義的解決方案。
Huang說：“有了5G，邊緣將不再是管道。” “邊緣必須成為計算平臺。”
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