今天,英特爾發布了《工業加速》,這是 項有關工業4.0演進和未來的新研究。
英特爾的報告基于為期兩年的研究工作,該研究由工業創新高 總監Irene Petrick和 席工程師Faith McCreary 導。他們對來自制造業生態系統的400多名參與者進行了廣泛的采訪,其中包括開發技術的人和需要將其應用于制造過程的人。他們的研究產生了很多有趣的材料。該報告只是第 部分,但它已經包含了清晰框架中闡明的許多啟發性發現。這里有5個關鍵見解,可幫助您理解和駕馭數字工業革命。

1.數字工業的變革已經來臨,沒有回頭路可走。大多數公司計劃在未來2-3年內投資于 進技術,包括AI,機器人技術,3D打印,預測分析以及智能資產跟蹤或監視。懷疑已被擔心錯過的機會所取代。
2.技術技能差距是成功進行數字化轉型的 要障礙超過三分之 的受訪者將其標記為至關重要。英特爾的報告強調了成功所需技能組合的巨大變化:制造業公司認為,未來增長所需的前5大技能都是數字技能,從數據科學到網絡安全。制造技能是當今第二大 有價值的能力,在展望未來時僅排名第六。至關重要的將是員工的“數字靈活性”,即能夠同時了解制造過程和新的數字工具。為了充分利用數字工業創新的全部價值,公司將需要將數字技術真正融合到其制造過程中,這需要精通這兩種技能的員工隊伍。
技能差距對公司而言是巨大的挑戰。目前,公司正在嘗試通過設置特定數字技能的培訓計劃來彌補這 差距。但是,這還不夠。英特爾艾琳·佩特里克說:“未來的培訓計劃在各個模塊方面將小得多,但將更具累積性,定制性和個性化”,以允許工人建立正確的技能并在整個職業生涯中進行升 。要解決技能差距,就需要改變教育生態系統中的步伐和思維方式,以開發培訓計劃,以提供各種技能,企業可以隨著時間的推移將這些技能混合使用。
3. 制造公司需要調整其組織結構,文化和思維方式。為了建立有效的數字產業戰略,人們需要在公司內部和外部的傳統組織孤島之外建立聯系。新的數字技術不能簡單地疊加在現有流程上,它們要求您以不同的方式思考并重新優化運營和組織設置。規模較小,官僚機構較輕的公司具有優勢,但真正重要的是高層的心態:“規模固然重要,但 導素質至關重要”,艾琳·佩特里克(Irene Petrick)說,尤其是 導人的遠見及其愿意實驗,變更評估和獎勵策略,并意識到您無法“計算”此轉換中的所有重要內容。
4.為了取得成功,制造業公司需要長期戰略計劃來進行數字化轉型。對于承受季度收益的短期財務壓力的公司而言,這是 個艱巨的挑戰。英特爾的報告指出,精益實踐以降低成本和短期投資回報(ROI)為重點,可能會成為結構性數字工業轉型的主要障礙。由于這種轉變需要新技能以及文化和組織的轉變,因此需要數年才能發揮其全部潛力。而且,由于它將以多種方式改善現有流程,因此很難定義和預測其投資回報率。艾琳·佩特里克(Irene Petrick)認為,公司還應該考慮投資回報率的關鍵非財務指標。“如果我正在實施數字化轉型,以改善流程并使用數據來推動決策,那么我應該考慮的 項指標是:
長期計劃將需要更清晰地了解不同的技術解決方案如何帶來價值。例如:人工智能在未來2-3年的計劃技術投資中名列前茅,但是制造公司通常很難理解他們將要實施有效的人工智能解決方案時面臨的數據挑戰。艾琳·佩特里克(Irene Petrick)表示:“我們 直在建議公司 考慮其特定運營,數字化轉型如何為他們提供幫助,制定愿景,然后從小規模開始進行嘗試和學習。愿景會不斷發展,但是公司需要從整體愿景開始,然后將其組織到可行的項目中。”
5.數字工業生態系統中的不同參與者將需要更多地同步工作。“加速工業”指出,今天的技術引進大大超過了技術采用率。科技公司專注于快速開發和推出新版本的技術。這使制造公司不知所措,對于這些公司而言,實施新技術是 個漫長而復雜的過程。英特爾研究中接受調查的70%以上的制造 制造商擔心他們可能無法跟上技術發展的步伐。生態系統參與者將需要更好地溝通,技術開發人員將需要更加適應制造商的需求,包括采用過程中的痛點。就制造商而言,他們可能應該變得更加開放,以共享對改善技術解決方案至關重要的數據:研究中將近 半的制造商表示,他們不愿意與外部合作伙伴共享數據。
英特爾的 新研究對數字工業轉型的復雜性,普遍性和挑戰性進行了全面的分析。數字創新具有巨大的潛力。但是,要充分利用這 潛力,制造業公司就必須掌握和培養新技能,改變其運營,組織和文化。數字工業公司是 種全新的組織,其思維方式和運營方式有所不同,而不僅僅是具有數字附件的傳統制造業公司。它還需要生態系統中所有參與者的共同努力:技術開發人員,服務提供商,教育機構和制造公司需要更好地溝通,更多地相互信任和更緊密地協作。
旦我們克服了執行和采用方面的挑戰,數字工業革命將改變我們的工作方式,并提高效率,生產力和經濟增長。
這份有見地的新報告將幫助制造業公司和生態系統參與者應對挑戰并制定正確的策略,并將為試圖理解第四次工業革命的每個人提供更清晰的指南。