您可能已經看到了漢堡王的商業廣告,食品服務人員在相機中對著鏡頭說:“好的,谷歌,什么是漢堡漢堡?”,引起谷歌 庭設備到處聽到引用維基百科條目。它可以被看作是 好的廣告,它使用AI設備來幫助將產品推銷到消費者的起居室(所有這些都會降低通話費用)。但它也可能成為惱人的消費者隱私破壞。

無論你站在哪個問題上,短漢堡王廣告都顯示人工智能在我們生活的各個方面都占據著優勢,經過幾十年的規劃,它終于來到了這里。當你打電話給技術支持服務中心并結束與聊天機器人談話時,你會發現它,當你問Siri有多少盎司是夸脫的時候,或者當你玩電腦時玩撲克。
但盡管市場接受,麥肯錫2017年的 份報告發現,除了科技行業,大多數企業仍處于早期實驗階段,很少有企業大規模部署。在對3000名精通AI的高管的調查中,發現只有20%的人聲稱他們目前使用任何AI。
正如麥肯錫報告所指出的那樣,公司需要開始嘗試人工智能,學習曲線或風險落后。
什么阻止他們回來?
毫無疑問,實施AI并不容易。這也許是有史以來 具顛覆性的技術。傳統的IT基礎架構并未支持機器學習,深度學習算法或新的預測分析模型,因此希望構建人工智能解決方案的公司需要 實現其整個IT基礎架構的現代化。另外,構建這些算法所需的計算能力需要GPU服務器容量,這是非常昂貴的。
除了這些挑戰之外,人工智能需要大量的訓練數據才能更加智能。公司需要對整個企業的所有數據進行全面盤點,并利用可能需要的數據補充解決特定業務問題的數據。他們可以通過購買數據,將數據眾包或使用洞察即服務合作伙伴來做到這 點。