機器人正在融入公司財務

　　

　　在財務方面，我們通過實施總賬和企業資源計劃（ERP）系統以及Microsoft Excel等電子表格程序實現了自動化。然而，許多企業財務流程仍然停留在20世紀。企業財務團隊花費大約80％的時間手動收集，驗證和整合數據，僅留下20％用于分析和決策等高 任務。

　　

　　RPA將為企業融資帶來新的數字化轉型浪潮。RPA不使用編程軟件自動執行某些任務，而是使用人工智能（AI）來培訓和教授軟件機器人來處理事務，自動監控合規性和審計過程。機器學習是人工智能的 種形式，通過構建能夠根據新數據和經驗自動學習和改進的系統，而不需要專門編程來實現財務自動化，從而進 步實現財務自動化。

　　

　　根據Grant Thornton（paywall） 近的 項調查顯示，企業財務高管正在采用這些新形式的財務自動化，將人工智能和高 分析排列在他們 高優 的計劃投資中，而許多人已經開始進行數字化轉型。

　　

　　在交易處理 域， 席財務官可以使用RPA 形式來優化其應付帳款和應收帳款流程。企業從客戶那里收集如何影響現金流和客戶滿意度。 CFO的公司可能已經做得很好，但AI增加了這種專業知識，以便公司盡可能迅速地收集信息，同時保持良好的客戶關系。

　　

　　同時，客戶可能進行重復付款，將多張發票合并為 筆付款或支付錯誤金額。手動更正總帳系統中的錯誤可能需要大量時間來篩選發票，找出錯誤的來源或追蹤客戶以解決問題。人工智能和機器學習可以通過自動追蹤相關信息，找到總帳問題的來源并建議哪些付款與哪些發票相匹配，從而為財務團隊提供支持。

　　

　　人工智能還可以通過幾乎實時地停止對供應商的錯誤支付來降低財務風險。例如，每年支付5億美元的企業可能因錯誤，欺詐和濫用而漏出任何50萬美元至250萬美元的現金。今天，大型組織依靠對發票和付款進行手動抽樣審計來降低風險。但是，這些樣本審計僅包含 小部分交易，因此在過程中幾乎找不到錯誤或浪費。但是，人工智能可以擴大合規監控和分析的范圍，節省數百萬美元，防止重復和欺詐性付款，同時阻止現金流出。

　　

　　AI發現了微趨勢，揭示了人們經常忽視的問題。它增強了人類的功能，并提高了它們的有效性，速度和效率。這與我們在制造機器人中看到的革命相似，因為會計中的自動化和人工智能相結合比人類更快，更可靠。

　　

　　然而，RPA不只是自動化操作 - 它允許您重新設計和改進流程，甚至幫助教育人們更好的工作方式，更有效地工作并做出支出決策。

　　

　　例如，假設你有 位前往紐約市的客戶經理。現在是十二月 - 訪問紐約的 年中 貴的時間 - 您的行政人員每晚花費500美元購買她的酒店房間。這就是你預計在圣誕節前后為酒店支付的費用。基于AI的系統不會將該行程標記為異常行為。

　　

　　但是你可以說你的AE在幾個月后前往紐約，當時酒店價格通常較低，并且每晚再支付500美元。 個人工智能系統掌握了數百萬條支出報告的數據，可知道這 點在3月份紐約之旅中揮霍無度，標志著交易并通知她，曼哈頓的 優質酒店的出行率應該較低。其結果是，未來，行政人員會更好地決定留在哪里以及花多少錢。通過這種方式，人工智能在客戶經理需要更快，更高效地完成工作，降低風險并節省公司資金的指導下，逐步實施。

　　

　　通過這種方式，人工智能可以幫助教員工看到他們不知道的模式，并了解他們的行為和交易的影響，以便他們在未來做出更好的財務決策。

　　

　　公司高管也可以使用AI來識別改進公司政策和程序以及制定更好財務決策的機會。AI等形式的語音功能數字助理，如Siri和Alexa現在已被消費者廣泛使用。這些設備將來可能會進入公司董事會會議室和行政套房 - 甚至是小隔間。例如， 席財務官可以使用數字助理訪問數據分析系統，并即時回答問題，以推動企業董事會會議及以后的戰略和決策。正如隨著時間的推移軟件機器人變得越來越聰明，人工智能技術也可能 終幫助人們做出更明智的決定，甚至變得更聰明。

　　

　　由于提高了計算能力和改進的機器學習算法，人工智能正在成為企業財務團隊的現實，超越了“我是否需要承擔這種風險？”，以避免采用人工智能的 大風險- 因為您的競爭對手已經或即將。